前沿思维
世界最有影响力的科技领袖在最新访谈里说了什么，以及这对我们意味着什么。
影响科技走向和金融市场的创始人、CEO、首席科学家和投资人，在长篇访谈和对谈里亲口说了什么。英文、中文科技领袖分开列出；每篇访谈过三项检查（准确、确实是这类领袖的访谈、不重复），一句话说明看点，并附访谈原文链接。政治内容一律不收。他们在 X 上的推文见「爆火推文」。
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最新访谈
英文科技领袖 22
OpenAI：ChatGPT 搜索量约为谷歌的 20%，2.5 亿人使用 ChatGPT 对话，Chat 与 Work 正走向融合
ChatGPT消费产品负责人披露搜索使用规模及Chat与Work融合方向。
ChatGPT 消费产品负责人 Adam Fry 谈 ChatGPT 的增长、个人智能体的成本，以及将 Chat 与 Work 整合的计划。
一手 · 自述在无法查看数据的情况下构建法律智能体——Legora 首席技术官 Jacob Lauritzen
Legora首席技术官讲述在无法访问客户数据的情况下构建和测试AI代理的方法。
Legora 无法读取其智能体为律师执行操作的任何记录，这些数据属于律师事务所的客户。当你看不到智能体的工作内容时，该如何构建和测试它？Jacob Lauritzen 是 Legora 的首席技术官，Legora 是一家……
精选一手 · 自述第96期：Nebius首席技术官谈如何在AWS觉醒前与超大规模云厂商竞速
Nebius CTO解释独立AI云为何仍能与超大规模云厂商竞争。
Nebius首席技术官Danila Shtan与Jacob Effron对谈，探讨在前沿运营AI云所需的条件，以及他为何认为超大规模云厂商尚未赢得这一市场。Nebius目前是一家在纳斯达克上市的AI云企业……
一手 · 自述为什么莱布尼茨在磨坊中找不到心灵（Joscha Bach）
巴赫解释为何意识无法在物理机制中定位，探讨AI与心智的根本问题。
Joscha Bach 是一位认知科学家，也是加州机器意识研究所的创始人。赞助商：--- Parallel 是一个面向所有智能体研究的一站式平台：专为 AI 智能体构建的网络搜索，具备……
精选一手 · 自述AI智能体将夺走你50%的流量——你的数据准备好了吗？| Tealium首席执行官Jeff Lunsford
Tealium CEO介绍AI代理在企业网络流量中占比及增长趋势。
企业网站流量中已有20%来自AI智能体而非人类，且该流量每次会话带来的收入比人类访问高出38%。Jeff Lunsford预计，在一年内，这一比例将……
一手 · 自述为何AI黑客仍会落入简单陷阱
Horizon3 CEO阐述AI加速漏洞利用周期及将AI代理视为内部威胁的原因。
Horizon3首席执行官Snehal Antani谈AI网络安全的过度炒作、漏洞利用加速的真实风险，以及为何应将智能体视为内部威胁。
精选一手 · 自述2026年人工智能现状：年度最重大事件（以及2027年的AGI？）| Nathan Benaich
Benaich讲解2026年AI现状报告的核心发现，包括AI自主构建AI的趋势。
2027年实现AGI。这是今年《人工智能现状报告》的最后一句话，其作者Nathan Benaich（Air Street Capital）第三年回来为这一判断进行辩护。人工智能正在构建人工智能：Claude主导了Anthropic自身26%的……
一手 · 自述为何山姆·奥特曼反对单一超级智能
Altman阐述反对单一超级智能的理由，并介绍测试时计算与智能体群实验。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼与约翰一起深入探讨：模型如何发现关键的PHP漏洞、为何测试时算力能够释放大规模智能体集群，以及OpenAI证明复杂数学问题的内部实验……
一手 · 自述第95期：Modal首席执行官谈推理的未来、GPU市场的混乱局面及沙箱赌注的起源
Modal CEO讲述AI推理需求与GPU市场如何影响计算基础设施。
Jacob Effron与Pat Chase与Modal联合创始人兼首席执行官Erik Bernhardsson坐下来对话，这是他第二次亮相《Unsupervised Learning》，此时公司年化收入已超10亿美元。他们深入探讨了AI算力……
一手 · 自述第503期——数学中的AI危机：纳维-斯托克斯方程、黎曼猜想与复杂性理论
三位数学家讨论AI解决数学难题对该领域的意义。
Ankur Moitra、Steven Brunton与Alex Kontorovich是三位能够见证数学史上这一非凡时刻的数学家——AI攻克了其中最难的问题：纳维-斯托克斯方程、……
一手 · 自述Satya Nadella 谈开放与封闭模型：谁将胜出｜为何企业需要掌握自己的智能
纳德拉阐述企业为何应构建自有AI智能，而非依赖封闭模型。
一手 · 自述Kevin Roose 已深信 AGI 将至，你呢？
长期报道AI的记者讲述他对AGI进程的判断与观察。
今天，我将与 Kevin Roose 对话，他是记者及新书《AGI Chronicles》的作者，该书详述了 AI 行业近期的爆炸性变革。Kevin 曾长期担任《纽约时报》记者……
一手 · 自述2045年的计算机芯片会是什么样子？
英特尔管理层讲述芯片架构在未来二十年可能的演变方向。
我参观英特尔最先进晶圆厂并与其管理层交流后的所思所得。
一手 · 自述Bill Gates表示应为长达20年的AI"剧烈"变革做好准备
比尔·盖茨阐述AI在未来二十年对工作与社会的冲击预判。
今天，我与微软联合创始人、前CEO及盖茨基金会主席Bill Gates进行了对话。你或许注意到Bill近来频繁出现在新闻中——过去几个月他一直在进行某种巡回活动……
一手 · 自述Mistral强势回归：走进"Le Chonk"——西方最大开源模型（Mistral VP科学负责人Pierre Stock）
Mistral科学副总裁介绍万亿参数开源模型的两个月训练过程与自有算力选择。
Mistral AI重返前沿AI赛场。Mistral Large 4绰号"Le Chonk"，是一款拥有1万亿参数的开放权重模型，在Mistral自有欧洲数据中心内以3800块GPU历时两个月完成训练——……
一手 · 自述新顶级掠食者：CrowdStrike CEO George Kurtz 谈武装了 AI 智能体的对手
CrowdStrike CEO描述攻击者如何利用AI智能体加速网络攻击。
一手 · 自述走进AI黑箱：AI模型究竟如何思考 | Emmanuel Ameisen（Anthropic）
Anthropic研究员讲解大语言模型内部如何实际运作与思考。
Emmanuel Ameisen是Anthropic的可解释性研究员，致力于探究Claude等大语言模型的思维方式。加入Anthropic之前，他曾在Stripe和Insight从事多年应用机器学习工作，并……
精选一手 · 自述Jev：做决策而非生成文本的AI，以及它为何改变一切（Diogo Almeida）
TypeSafe创始人解释"决策模型"与文本生成AI的本质区别。
Jev是什么？TypeSafe的Jev是一种全新的AI模型——"决策模型"，它不生成文本，而是在软件内部快速、低成本、精准地做出决策，并在AI领域迅速引发轰动：发布数周内……
精选一手 · 自述Jensen Huang | AI收入能否撑起资本支出、2027年AI瓶颈、奇点、开源与闭源之争及更多话题
黄仁勋分析2027年AI基础设施瓶颈及开源与闭源模型的取舍。
AI收入能否证明这些支出合理？Jensen Huang剖析迈向2027年的最大瓶颈、通往奇点之路、开源与闭源模型之争，以及他为何对未来十年抱有99.99%的乐观态度……
一手 · 自述大多数人对进化论的误解 | Akarsh Kumar
研究员Kumar论证进化算法保留部分解，并非简单随机搜索。
AI领域很多人将进化视为一种愚笨的备选方案，本质上是在无法求梯度时进行的随机搜索。Akarsh Kumar认为这种看法是错误的。选择压力会保留部分解，因此突变只需……
精选一手 · 自述第94期：Applied Compute首席执行官谈强化学习的局限、新型AI超大规模计算及为何后训练主导推理
前OpenAI研究员解释后训练为何是AI栈中被忽视的关键环节。
曾参与Codex研究的前OpenAI研究员、现Applied Compute掌舵人Yash Patil认为，后训练是AI技术栈中最被忽视的环节，也是掌控自身智能的关键。他阐释了……
精选一手 · 自述Vercel如何以AI重塑市场拓展策略 | 首席运营官Jeanne Grosser
Vercel首席运营官介绍AI智能体处理91%支持量并改变市场策略的实际情况。
在Vercel，91%的支持请求已由智能体解决。曾先后在谷歌和Stripe各工作十年的Jeanne Grosser分享了AI正在如何改变Vercel的市场拓展方式，并谈及……
一手 · 自述
中文科技领袖 9
要用 AI 抢地盘，别只想着省人工｜尚学未来 CEO 李桢
尚学未来CEO讲述企业AI落地如何遭遇内部阻力及如何推进。
「你未来能吃掉谁？」 我又把李桢找来了。 他之前给我看过一些企业 AI 落地的演示，流程、系统、可视化，一堆线在那儿飞来飞去。东西看着挺厉害，我更想问清楚的是：真放到企业里，到底怎么推？部门不配合怎么办？员工觉得你来抢饭碗，管理者觉得你来抢权，这事还能不能干下去？ 所以这次，我和文浩没停在工具和演示上。我们一路追问到业务机会、内部 FDE、钱怎么收，以及项目快做成时，为什么还会有人甩出最后一刀…
一手 · 自述[年终复盘①]AI带给我的10个Aha Moments｜庄明浩：RSI 来了、AI 的奇观与粗糙、巨头夹缝中的创业机会
创业者庄明浩分享十个亲历AI关键时刻，呈现一线观察。
➤ 「十字路口」2026 年终 AI 复盘系列的第一期来了！ 今年，我们不打算做大而全的新闻盘点（交给 AI 总结就够啦），而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人，分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。 本周的嘉宾是「屠龙之术」主播庄明浩，他的 10 个 Aha Moments 有惊喜，有惊吓，也有看完 AI 带来的各种奇观之后，想要重新找回一点粗糙人味的时刻： 00:36…
一手 · 自述找刚入职 Manus 的余一聊感受：好快乐啊，好快乐啊，好快乐啊
刚入职Manus的研究员讲述将任务委托给AI agent的体验与边界。
「我在三天之内完成了鹅厂下线和 Manus 上线。」返场无数次的余一，这次是换了身份回来的。她说离开腾讯研究院的原因只有一句：「我越来越难以忍受自己是一个旁观者的状态。」 这一期，任鑫和徐文浩找刚入职 Manus 的余一聊感受。从一个让她下决心跳槽的个人 agent 说起，聊到百分之九十和百分之百的委托差在哪里，在一家人人都是 AI 重度用户的公司里工作是什么体验，她怎么只跟一个 agent 说话、让它去管一群…
一手 · 自述AI 时代，PhD 路上的 10 个关键问题｜对谈李磊：港大 PhD、小米 MiMo 研究员
小米大模型研究员兼港大博士生讲述AI时代如何规划科研路径。
➤ 本周「十字路口」的嘉宾是李磊，小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练，一边读 PhD，他和许多同学一样，面对着 AI 带来的巨大机会，也置身于飞速变化的节奏中：既兴奋，也焦虑。 这期播客，我们聊的主题是：在 AI 时代，PhD 怎么拿到一个理想的结果？ 我们聊了 PhD 路上的 10…
一手 · 自述少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人 | 对谈前混元多模态 RL Infra 负责人淏楠
曾同时从事Agent、多模态与具身AI的研究者讲述各方向的取舍逻辑。
这期的嘉宾淏楠非常「折腾」。他读过五个大学，读着觉得没意思就换，也是少有的同时做过 Agent、多模态、RL 和具身的人，而且总是做一些逆势而为（非主流）的选择： 他曾在陈天桥和代季峰两位老师的 MiroMind 工作，是最早一批做 Agent 的人，却在 Agent 最热的时候放弃更丰厚的 package，转向多模态。在混元负责多模态 RL infra、主导推出开源多模态强化学习框架 UniRL…
一手 · 自述155. 和科沃斯钱程聊，父与子、企二代接班的样本与肌理、机器人，和我内心的追寻
科沃斯CEO钱程谈机器人、企二代接班与企业经营理念。
今天我们的嘉宾是科沃斯CEO钱程（David）。 他出生于1990年，曾是中国最年轻A股上市公司CEO，也是一名企二代、创二代。我很好奇的是，当一代中国企业开始从创业进入传承，真正在经历这个过程的当事人，他所面临的现实与所思所想？ 钱程有一种不符合自己年龄的云淡风轻，非常在意经营。他最喜爱的食物是燕麦碗；朋友圈头像是自己家的狗， 特意把狗眼睛颜色换成会发光的红色，是为了提醒自己要更具有狼性…
一手 · 自述184: 与陈哲的「具身季报26Q3」：Astra冲击后，通用模型会吃掉Robotics吗？
陈哲分析GPT-6 Astra对具身智能技术栈的实际冲击与边界重划。
2026 年 Q3，具身智能领域最有冲击力的变化，来自一个通用模型：9 月初 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后，具身从业者们发现，Astra 不只理解任务、拆解任务，还能输出机器人末端执行器的位姿，完成了本该属于 VLA 等物理 AI 模型的部分工作，而且还做得很不错。 在部分测试中，直接把 Astra 当做策略模型（VLA、WAM…
一手 · 自述154. 对Dyna创始人Lindon的3小时访谈：机器人世界的迷雾、分歧与抉择，修心、《沉思录》与王阳明
Dyna Robotics创始人林登高解释以具体工作流为单元的机器人研发路线。
今天我们的嘉宾是一位美国连续创业者，Dyna Robotics创始人兼CEO Lindon Gao。此前，他做过两段生意，一次完整的创业。Dyna可以说是他的第四次创业了。 在硅谷，Dyna和之前来过我们节目的Pi（Physical Intelligence）的纯大脑研究路线非常不一样。相比从通用智能出发、探索机器人大脑的研究路径，Dyna选择了一条“Product-research”的道路：以具体的工作流为最小单元，从真实任务出发，反…
一手 · 自述E255｜模型越来越强，为什么用户没感觉？再访阿里国际站总裁张阔
阿里国际站总裁张阔再访，讲述商家半年来使用Accio Work的真实案例与效果。
模型在榜单上越来越强，为什么真正把工作交给AI，还是需要人反复解释、检查和兜底？ 半年前，我们与阿里国际站总裁张阔聊了Accio Work，以及Agent如何参与采购和日常经营。半年后，我们再次请到他，聊聊这半年来商家使用Accio Work的真实案例，试图回答这个问题：模型能力的提升，究竟有多少变成了商家工作里的进步？…
一手 · 自述
读大佬观点时值得追问的问题
- 这是已经发生的事实，还是对未来的押注？
- 说这话的人，能从大家相信这件事中得到什么？
- 如果说得对，最先改变的是谁的工作或生活？
- 什么证据会证明它错了？我们什么时候能看到？
- 同一件事，其他科技领袖怎么看？
我们看哪些来源
只用公开来源。标题和来源自带的简短摘要在发布前翻译好；每一条都链接原文。
展开全部 29 个来源与状态
英文科技领袖
- Cheeky Pint（Stripe 联合创始人 John Collison 访谈）正常更新
- Dwarkesh 播客正常更新
- No Priors（Sarah Guo、Elad Gil 主持）正常更新
- Decoder（The Verge 主编 Nilay Patel 访谈）正常更新
- Training Data（红杉资本 AI 访谈）暂时延迟
- Lenny 播客（产品与增长）正常更新
- 20VC（Harry Stebbings 访谈）暂时延迟
- Big Technology（Alex Kantrowitz）正常更新
- a16z（安德森·霍洛维茨）暂时延迟
- Latent Space（AI 工程师播客）正常更新
- BG2（Brad Gerstner、Bill Gurley）正常更新
- MAD 播客（FirstMark 投资人 Matt Turck）正常更新
- Grit（凯鹏华盈 KPCB）正常更新
- Sourcery（Molly O'Shea）正常更新
- Unsupervised Learning（Redpoint 红点创投）正常更新
- Uncapped（Jack Altman）正常更新
- Lex Fridman 播客正常更新
- Eye On A.I.（前《纽约时报》记者 Craig Smith）正常更新
- The Pragmatic Engineer（Gergely Orosz）正常更新
- 机器学习街谈 MLST正常更新
中文科技领袖
- 张小珺Jùn｜商业访谈录正常更新
- 开始连接 LinkStart（极客公园）正常更新
- 硅谷101正常更新
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- 十字路口Crossing（Koji）正常更新
- 晚点聊 LateTalk（晚点 LatePost）正常更新
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- AI炼金术（徐文浩、任鑫）正常更新
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