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四家实验室造模型,一朵云把钱收走。

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四台一模一样的青色引擎立在各自的台座上,把发光的金色液流通过管道汇入一座高大的金色闸门,闸门正面是阿里云的标志;闸门溢出流进一个巨大的金色蓄池,四个背影在一旁看着自己的引擎。图上英文标题:Four build it. One bills it.;下面一行中文:四家在造,一家收钱。
四台一模一样的青色引擎立在各自的台座上,把发光的金色液流通过管道汇入一座高大的金色闸门,闸门正面是阿里云的标志;闸门溢出流进一个巨大的金色蓄池,四个背影在一旁看着自己的引擎。图上英文Ref. logo: Alibaba Group / Public domain

IDC 今天(10 月 29 日)发布的 26H1 追踪显示:中国大语言模型 MaaS 市场上,阿里云拿走 46.6% 的收入排第一;而以模型见长的智谱只有 10.6%,火山引擎 10.2%。

机制很朴素:企业要调用大模型,走的是自己数据、额度、合规已经落地的那朵云。谁握着这条『调用入口』,谁就收走这笔钱,模型好不好是下一层的事。于是裂开一道口子:榜单上领先的模型,和账面上领先的收入,是两拨人。二阶效应随之而来,没有云的纯模型公司只剩两条路,要么自己烧钱建云,要么沦为别人云上被批发的供应商。

最强的反方:阿里云第一,也许正因为通义千问(Qwen)又好又便宜,是能力在驱动,而不是入口。可即便如此,一家模型同样强、却没有云的公司,拿不到同量级的收入;钱落在哪里,仍由入口决定。

对你的含义:别只盯最强的能力,去占住『任务被发起』的那一层。能力会越来越便宜,入口会越滚越厚。

什么会推翻它:一年内,某家没有大厂云的模型公司,在中国 LLM MaaS 收入里占到五分之一以上。