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title: "你的工资给‘稀缺’定价，不是给‘能力’定价；当 AI 达到平均水平、能以算力成本复制，稀缺消失，工资随之下跌。"
url: https://wakenex.com/notes/ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs/
language: zh-CN
type: note
section: "系统研究"
published: 2026-10-31T08:29:54+07:00
author: "WAKENEX"
id: "note:ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs"
x_post: https://x.com/AAwakened32198/status/2116341860344139968
alternate_language: https://wakenex.com/notes/ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs/index.md
license: "© WAKENEX。可引用与摘要，请注明出处并附原文链接。"
cite_as: "WAKENEX. \"AI's first cut to knowledge work is pay, not layoffs.\" wakenex.com, 2026-10-31. https://wakenex.com/notes/ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs/"
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# 你的工资给‘稀缺’定价，不是给‘能力’定价；当 AI 达到平均水平、能以算力成本复制，稀缺消失，工资随之下跌。

**一句话判断：** 你的薪资反映的是稀缺性，而非技能。

![阳光广场上，一名系围裙的工人背对镜头、叉腰站在一根高高的金色基座上；旁边的复印机正把一排排一模一样的灰色纸板人像源源不断地吐到传送带上，而他脚下的金色基座正陷进地里。](https://wakenex.com/assets/notes/ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs/cover-1600.jpg?v=d265a6a8fb)
*图片：WAKENEX*

DeepMind 联合创始人 Shane Legg 一组新研究今天（10 月 31 日）引出一个反直觉的结论：AI 对知识工作者的第一刀不是裁员，是降薪——在一个 14 人的模型经济里，当 AI 只达到人类平均水平，专家薪资就从 4.15 掉到 2.90，降了约 30%，一个人都没被裁。

机制很硬。你的工资从来不是在给你的“能力”定价，是在给你的“稀缺”定价。一项技能值钱，是因为会的人少、复制不出来。AI 一旦达到平均水平，就能以算力成本被无限复制，稀缺当场消失；于是价格下跌，哪怕你的本事一点没退。研究里更狠的一步：当 AI 超过所有人类专家，顶级程序员的薪资会跌到巅峰的十分之一以下，唯一还握着议价权的，是指挥 AI 干活的“协调者”。

对你的含义：别把工资当成能力证书。先问一句——我现在赚的这份钱，靠的是别人复制不了我，还是别人还没来得及复制我？如果是后者，真正的杠杆是往“协调者”那一端挪：去做判断、分配和对结果负责的那部分，而不是可被复制的那部分。

会推翻这个判断的信号：如果独立的劳动力数据显示，在 AI 能力明显上升的那些岗位上，专家的实际薪资并没有随之下滑，这个判断就要修正。

## 来源与说明

- [原始来源：finance.sina.com.cn/wm/2026-10-31/doc-inixakuy5033798.shtml](https://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-31/doc-inixakuy5033798.shtml)

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引用格式：WAKENEX. "AI's first cut to knowledge work is pay, not layoffs." wakenex.com, 2026-10-31. https://wakenex.com/notes/ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs/

网页版：https://wakenex.com/notes/ais-first-cut-to-knowledge-work-is-pay-not-layoffs/